Gorilla是一个为大型语言模型设计的API商店，支持通过自然语言查询调用API，实现语义和语法正确的API调用。它通过整合超过1600个API，首次展示了使用LLM调用API的方法，有效减少了生成假象的问题。此外，Gorilla还发布了APIBench，这是一个庞大的、经过策划且易于训练的API集合。
Gorilla是一个基于 LLaMA 的微调模型，在编写 API 调用方面超越了 GPT-4 的性能。与文档检索器结合使用，Gorilla 表现出强大的适应测试文档更改的能力，从而实现灵活的用户更新或版本更改。它还大大减轻了直接提示LLM时经常遇到的幻觉问题。为了评估模型的能力，引入 APIBench，一个由 HuggingFace、TorchHub 和 TensorHub API 组成的综合数据集。检索系统与 Gorilla 的成功集成，表明LLM有潜力更准确地使用工具，跟上频繁更新的文档，从而提高其输出的可靠性和适用性。